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	<title>索引统计 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic</title>
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                            <div style="color:gray; word-break: break-all; font-size:12px;">原文地址: <a href="https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_index_stats.html" rel="nofollow">https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_index_stats.html</a>, 版权归 www.elastic.co 所有<br/>
                            英文版地址: <a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_index_stats.html" rel="nofollow">https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_index_stats.html</a>
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<b>请注意:</b><br>本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。
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<div class="titlepage"><div><div>
<h2 class="title">
<a id="_index_stats"></a>索引统计 (Index Stats)<a class="edit_me edit_me_private" rel="nofollow" title="Editing on GitHub is available to Elastic" href="https://github.com/elasticsearch-cn/elasticsearch-definitive-guide/edit/cn/500_Cluster_Admin/40_other_stats.asciidoc">edit</a>
</h2>
</div></div></div>
<p>到目前为止，我们看到的都是以 <em>节点为中心(node-centric)</em> 的统计值： 节点有多少内存？用了多少 CPU ？正在服务多少个搜索？</p>

<p>有时候从 <em>索引为中心(index-centric)</em> 的角度看统计值也很有用：<em>这个索引</em> 收到了多少个搜索请求？<em>那个索引</em> 获取文档耗费了多少时间？</p>

<p>要做到这点，选择你感兴趣的索引（或者多个索引）然后执行一个索引级别的<code class="literal">stats </code>API：</p>

<div class="pre_wrapper lang-js">
<pre class="programlisting prettyprint lang-js">GET my_index/_stats <a id="CO299-1"></a><i class="conum" data-value="1"></i>

GET my_index,another_index/_stats <a id="CO299-2"></a><i class="conum" data-value="2"></i>

GET _all/_stats <a id="CO299-3"></a><i class="conum" data-value="3"></i></pre>
</div>
<div class="calloutlist">
<table border="0" summary="Callout list">
<tr>
<td align="left" valign="top" width="5%">
<p><a href="#CO299-1"><i class="conum" data-value="1"></i></a></p>
</td>
<td align="left" valign="top">
<p>索引<code class="literal">my_index</code>的统计值。</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top" width="5%">
<p><a href="#CO299-2"><i class="conum" data-value="2"></i></a></p>
</td>
<td align="left" valign="top">
<p>使用逗号分隔索引名可以请求多个索引的统计值。</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top" width="5%">
<p><a href="#CO299-3"><i class="conum" data-value="3"></i></a></p>
</td>
<td align="left" valign="top">
<p>使用特定的 <code class="literal">_all</code> 可以请求全部索引的统计值</p>
</td>
</tr>
</table>
</div>
<p>返回的统计信息和<code class="literal">node-stats</code>的输出很相似：<code class="literal">search</code>、<code class="literal">fetch</code>、<code class="literal">get</code>、<code class="literal">index</code>、<code class="literal">bulk</code>、 <code class="literal">segment counts</code>等等。</p>

<p>以索引为中心的统计在有些时候很有用，比如辨别或验证集群中的 em>热门</em>索引，或者试图找出某些索引比其他索引更快或者更慢的原因。</p>

<p>实践中，以节点为中心的统计还是显得更有用些。

瓶颈往往是针对整个节点而言，而不是对于单个索引。

因为索引一般是分布在多个节点上的，这导致以索引为中心的统计值通常不是很有用，因为它们是从不同环境的物理机器上汇聚的数据。</p>

<p>以索引为中心的统计作为一个有用的工具可以保留在你的技能表里，但是通常它不会是第一个用的上的工具。</p>
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